La maintenance prédictive à l'ère de l'Industrie 4.0
La maintenance prédictive est une prestation clef de l'Industrie 4.0. Utilisée correctement, elle procure une multitude d'avantages. Apprenez-en davantage ici.
La maintenance prédictive est une prestation clef de l'Industrie 4.0. Utilisée correctement, elle procure une multitude d'avantages. Apprenez-en davantage ici.
Dans l'Industrie 4.0, l'Internet des objets (IdO) fait figure de référence. Mais qu'entend-on exactement par « Internet des objets » ? Selon l'Association des constructeurs allemands de machines et d'installations (VDMA), le terme d'Internet des objets possède une définition plutôt large : en premier lieu, il s'agit de l'intégration des personnes, des processus et des objets (physiques) dans le monde virtuel. Les machines « intelligentes » reliées à Internet sont alors capables de communiquer et d'automatiser les processus ainsi que de mesurer, de collecter et d'analyser des données.
Par conséquent, l'Internet des objets fournit une grande quantité de données utiles qui offrent aux entreprises des possibilités inédites en matière de maintenance. Les données mesurées permettent de prédire les opérations de maintenance en se basant sur une évaluation des informations issues des processus et des machines. Par le traitement en temps réel de ces données, il est possible de réaliser des prévisions qui constituent la base d'une maintenance adaptée aux besoins et qui réduisent ainsi les temps d'immobilisation.
Utilisée correctement, la maintenance prévisionnelle apporte une multitude d'avantages, à commencer par l'amélioration de la rentabilité (raccourcissement des temps d'immobilisation et réduction des coûts liés aux défaillances imprévues), l'optimisation des périodes d'entretien (meilleure planification) jusqu'à l'amélioration des performances des machines (prolongation de la durée de vie et hausse des performances grâce à l'adaptation permanente).
Ce sont surtout les économies résultant de la mise en œuvre de la maintenance prédictive qui sont colossales. Le cabinet-conseil McKinsey estime qu'une entreprise employant des capteurs et des techniques d'analyse peut réduire jusqu’à 40 % ses coûts d'entretien.
KSB est également fournisseur de solutions de maintenance prédictive
La gamme de solutions numériques et de services intelligents de KSB permet la collecte et le partage informatisé des paramètres de performances et d'état de vos pompes et robinets.
KSB Guard par exemple est une solution numérique de surveillance basée sur le cloud pour les pompes et autres machines tournantes. KSB Guard réalise une analyse de tendance concernant les données d'état de vos machines et détecte ainsi les dommages émergents de manière anticipée. De cette façon, KSB Guard apporte une très bonne connaissance des données de fonctionnement de votre installation tout en vous aidant à la préserver et à mettre en œuvre des mesures d'entretien ciblées efficaces selon une priorisation dynamique ou selon vos stratégies d'optimisation en matière de pièces de rechange
N’hésitez pas à nous contacter, nous serons ravis de vous conseiller.
La maintenance prédictive offre de nombreux avantages aux entreprises
Services adaptés
Produits installés
KSB Guard
Service de surveillance intelligent et complet pour les pompes et d'autres machines tournantes. Disponible 24H/24 et 7j/7, tous constructeurs. Grâce à KSB, découvrez la maintenance prévisionnelle et profitez d'une transparence totale, d'une disponibilité améliorée, d'une plus grande sécurité d'utilisation et d'un fonctionnement efficace (des pompes non régulées). KSB Guard vous permet de consulter à toute heure et en tout lieu des données de fonctionnement importantes telles que les vibrations, la température, les heures de fonctionnement et l'état de charge (des pompes non régulées). En outre, pour tout écart par rapport au fonctionnement normal, une notification sera immédiatement envoyée via le portail Web KSB Guard / l'application. Les experts du centre de surveillance KSB apporteront également leur assistance lors de l'analyse des causes.