Predictive Maintenance im Zeitalter der Industrie 4.0

In der Industrie 4.0 ist das Internet of Things (IoT) das Maß aller Dinge. Aber was ist das „Internet of Things“ eigentlich? Laut dem Verband Deutscher Maschinen- und Anlagenbau (VDMA) ist das Internet of Things ein weitgefasster Begriff. In erster Linie versteht man darunter die Einbettung von Personen, Prozessen und (physischen) Gegenständen in die virtuelle Welt. Internetfähige, „intelligente“ Maschinen sind dabei in der Lage, miteinander zu kommunizieren, Prozesse zu automatisieren sowie Daten zu messen, zu sammeln und zu analysieren.

Das Internet der Dinge liefert auf diesem Weg eine Menge wertvoller Daten, die Unternehmen ganz neue Möglichkeiten im Bereich der Instandhaltung eröffnen: Anhand der gemessenen Daten sind Instandhaltungsmaßnahmen vorhersehbar geworden, da diese auf einer Auswertung von Prozess- und Maschinendaten basieren. Durch die Echtzeit-Verarbeitung dieser Daten werden Prognosen möglich, die die Grundlage für eine bedarfsgerechte Wartung und folglich die Reduktion von Ausfallzeiten bilden.

Predictive Maintenance kann – richtig und effizient eingesetzt – eine Vielzahl an Vorteilen liefern – angefangen bei der Verbesserung der Wirtschaftlichkeit (verringerte Stillstandzeiten und reduzierte Kosten für ungeplante Ausfälle), über optimale Wartungszeitpunkte (bessere Planung) bis hin zur Verbesserung der Maschinenleistung (Höhere Lebensdauer und bessere Performance durch permanente Anpassung).

Vor allem die Kosteneinsparungen, die sich durch den Einsatz von Predictive Maintenance erzielen lassen, sind immens: Das Beratungsunternehmen McKinsey schätzt, dass Unternehmen durch den Einsatz smarter Sensor- und Analysetechniken ihre Wartungskosten um bis zu 40 Prozent senken können.

(Quelle)

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